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線性回歸（Linear Regression）
摘要：線性回歸（Linear Regression）是以統計的方法追蹤市場的走勢。它的結果通常都跟移動平均線相似。但與移動平均線不同的是，線性回歸的延遲比較小，對價格的變化也比較敏感。
線性回歸（Linear Regression）是以統計的方法追蹤市場的走勢。它的結果通常都跟移動平均線相似。但與移動平均線不同的是，線性回歸的延遲比較小，對價格的變化也比較敏感。
線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。 其表達形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態分布。 回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
線性回歸的作用是以較小的延遲（與市場價格相比）找出市場的主要趨勢。當價格在一個較小的範圍與線性回歸指標的走勢相同時，它也能夠指出未來走勢的背馳。
分析技巧：
線性回歸能夠指出目前市場有沒有出現牛市/熊市。2.當指標穿越價格時，能夠確定走勢的變化。但由於線性回歸會出現一些延遲，所以只能夠作為一種確認。註意：當價格一致地沿價格改變，代表市場的走勢將會持續。
免責聲明:
本文觀點僅代表作者個人觀點，不構成本平台的投資建議，本平台不對文章信息準確性、完整性和及時性作出任何保證，亦不對因使用或信賴文章信息引發的任何損失承擔責任
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